人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里？“kaiyun.com”

本文摘要：前不久，百度宣告对医疗事业部展开根本性改组，对医疗业务展开的组织架构调整和优化，集中于优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。此举一出就引起了业内的注目，百度在医疗领域的任何动作都会招来各种议论，原因大家都告诉，在这里也就不多说道了，那么，人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里？现阶段的人工智能否需要对医疗事业带给根本性影响？我们非常简单的来分析一下。

前不久，百度宣告对医疗事业部展开根本性改组，对医疗业务展开的组织架构调整和优化，集中于优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。此举一出就引起了业内的注目，百度在医疗领域的任何动作都会招来各种议论，原因大家都告诉，在这里也就不多说道了，那么，人工智能技术与医疗事业的契合点在哪里？现阶段的人工智能否需要对医疗事业带给根本性影响？我们非常简单的来分析一下。

传统医疗行业与模式不存在众多弊端医疗作为一个类似的行业不存在，由于其自身体系的独特性与封闭性，难免会不存在着这样或那样的问题，就像大家告诉的那样，看病难、看病贵早已沦为人们广泛责怪的对象。人民的生活水平获得了逐步的提升，对医疗资源的市场需求也日益强化。由此一来，公共卫生服务市场需求与医疗卫生资源的对立日益凸显。

医疗资源集中于、小病也去大医院，无形之中就给医院带给了相当大的开销。大医院的功能本不应是收治危重病人和疑难病人，却收治了大量常见病、多发病患者，不仅导致看病难、看病贵，还浪费了大量的宝贵资源；“以药养医”的畸形发展堪称给病患就医带给了不必要的经济负担，小毛病以致于开药几百上千元早已是家常便饭，贿款的潜规则造成一些医生并不是为患者考虑到拟合的医疗方案，而是三高的方案；地域之间的公共医疗资源分配失衡，比如三甲医院大部分都产于在省会城市，先进设备的医疗器械和优质的医护资源也都集中于在这些医院中，这就大自然造成了大量的患者涌进这些医院，就医效果无法确保。从另一个角度来看，传统医疗手段对于疾病诊断方面不存在一定的误差，在某些疑难病症上的临床与化疗堪称不存在两眼一抹黑的情况。

人工智能技术在哪些环节享有优势？可见，医疗是个“历史遗留”问题，在我国是这样，在很多发展中国家乃至发达国家也享有类似于的问题。而对于人工智能技术来说，其在大数据领域与运算速度上的先天优势有可能为医疗事业带给难以置信的变革。

在最简单的化验分析阶段，如今早已享有人工智能设备在展开这一环节的操作者，虽然样本收集诸如采血、采便、放血等还必须人工来展开，但先前环节早已几乎可以由人工智能技术代劳，样本分类、离心、推片、染色、划片等步骤要比人类操作者的效率高很多，即便是检验也可以通过将样本数据与大数据展开分析核对来展开判断。统计资料机构IDC的预测数据表明，到2020年医疗数据量将约40万亿GB，数据分解和分享的速度将很快快速增长，其中80％以上的数据为非结构化数据。

IDC指出，未来人工智能技术将在医疗领域被广泛应用，特别是在在辅助临床、药物研究、医学影像、基因科学等细分的医疗场景。从目前来看，IBM的“沃森”应当是全球领先的医疗人工智能系统，它将人工智能的数据统合、分析与判断能力与人类医生的医疗经验结合，获取辅助医疗的处置逻辑。

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